何时提取重识别特征：一种改善多目标跟踪的选择性方法

本研究提出了一种新颖的追踪器，专注于在线多目标跟踪的简单而有效的设计。

追踪器整合了不同的外观特征，如服装颜色、样式和目标方向，以及鲁棒嵌入提取的ReID网络，显著提高了跟踪准确性。

通过融合更强的检测器和提供先进的后处理方法，进一步提升了追踪器的性能。

设计与特征相关的距离函数，使得在较长的遮挡期内仍能有效追踪物体，并保持较低的身份切换数量。

大量实验评估证明了跟踪准确性和可靠性的显著改进，减少身份切换并增强遮挡处理能力。

这些进展推动了目标跟踪的最新技术，为未来需要高精度和可靠性的实际应用和研究开辟了新方向。