何时提取重识别特征：一种改善多目标跟踪的选择性方法

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z

本研究提出了一种新颖的追踪器，通过整合不同的外观特征和鲁棒嵌入提取的ReID网络，显著提高了在线多目标跟踪的准确性。同时，通过融合更强的检测器和先进的后处理方法，进一步提升了追踪器的性能。实验评估证明了跟踪准确性和可靠性的显著改进。