PPMamba:基于金字塔池化局部辅助状态空间模型的遥感图像语义分割

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深度学习方法在高分辨率遥感图像的语义分割中起重要作用,主要使用卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer(ViT)。最近,Mamba模型因其线性复杂性和全局感受野而受到广泛关注。实验证明,对于高分辨率遥感图像的语义分割,单一扫描方向已足够。未来研究方向包括推荐相关方向。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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