基于 Transformer 的图神经网络在 AIoT 电池交换服务中的电池续航预测
BriefGPT - AI 论文速递 ·
本研究探讨了利用报废电动车电池进行电网能量存储的策略。通过机器学习模型和初始容量，开发了四种健康估计模型，其中选定的模型在测试数据上实现了低于2.3%的平均绝对百分比误差。此外，提出了一种自适应在线健康估计算法，限制了在线部署过程中的估计误差。研究初步证明了报废电池再利用于第二生命应用的可行性，具有电网能量存储使用潜力。
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