高效切片异常检测网络用于三维脑MRI体积
本研究提出了一种新的脑MRI图像质量评估方法,通过结构相似性指标损失和l1损失的融合质量损失函数,提升了重建质量评估的全面性。实验结果显示,该方法在医学异常检测中有显著提升,为未来研究提供了新的视角。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本研究提出了一种新的脑MRI图像质量评估方法,通过结构相似性指标损失和l1损失的融合质量损失函数,提升了重建质量评估的全面性。实验结果显示,该方法在医学异常检测中有显著提升,为未来研究提供了新的视角。