基于几何关系的旋转中心识别用于旋转模糊图像去模糊
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了现有旋转模糊图像去模糊(RMD)方法中旋转中心估计误差大的问题,提出了一种基于几何方法的旋转中心识别新方案。实验表明,该方法在单轴方向上的误差小于1像素,显著提升了RMD图像的质量。
该研究提出了一种非盲目旋转运动去模糊方法,能够识别旋转中心并分析其错误范围。实验证明该方法在单一坐标轴上的误差少于1个像素,能够帮助现有的去模糊方法产生更好的图像。
本研究解决了现有旋转模糊图像去模糊(RMD)方法中旋转中心估计误差大的问题,提出了一种基于几何方法的旋转中心识别新方案。实验表明,该方法在单轴方向上的误差小于1像素,显著提升了RMD图像的质量。
该研究提出了一种非盲目旋转运动去模糊方法,能够识别旋转中心并分析其错误范围。实验证明该方法在单一坐标轴上的误差少于1个像素,能够帮助现有的去模糊方法产生更好的图像。