使用物理认知的深度平衡模型解决微分方程
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文介绍了物理信息深度平衡模型（PIDEQs）来解决常微分方程（ODEs）的初始值问题（IVPs）。通过结合深度平衡模型（DEQs）和物理信息神经网络（PINNs）的隐式输出表示和物理信息训练技术，PIDEQs 在 Van der Pol 振荡器上进行验证，证明了其在解决初始值问题方面的效率和有效性。该工作通过将深度学习与基于物理的建模相结合，推动了解决初始值问题的计算技术，对科学计算和工程应用具有影响。
该论文介绍了物理信息深度平衡模型（PIDEQs）用于解决常微分方程（ODEs）的初始值问题（IVPs）。通过结合深度平衡模型（DEQs）和物理信息神经网络（PINNs）的隐式输出表示和物理信息训练技术，PIDEQs 在 Van der Pol 振荡器上进行验证，证明了其在解决初始值问题方面的效率和有效性。该工作推动了解决初始值问题的计算技术，对科学计算和工程应用具有影响。
