在 Loihi 2 神经形态处理器上求解 QUBO 问题
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。使用基于硬件感知优化的模拟退火算法，在 Intel 的神经形态研究芯片 Loihi 2 上解决了二次无约束二进制优化问题，初步结果显示该方法能够以 1 毫秒的速度生成可行解，并且比基准计算机处理器上运行的两种基准解算器节能达到 37 倍之多，这些优势对于大小、重量和功率受限的边缘计算应用尤为重要。
本研究介绍了一种针对Loihi 2处理器设计的新Locally Competitive Algorithm (LCA)实现，通过实验性能比较发现LCA在Loihi 2上的性能显著提升，具备更高的效率和更快的处理速度，同时保持类似的重建质量。该研究突出了神经形态处理器在资源受限设备上实现智能、自主、实时处理的潜力，为相关应用的推进提供了有价值的工具。
