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使用可逆二进制元胞自动机的高维数据的分层聚类
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于十进制一次元细胞自动机的聚类算法，通过可达性创建聚类，使用 G"odel 数字编码减少编码长度。该算法通过多种聚类度量评估结果，表现优于现有算法。
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关键要点
- 提出了一种基于十进制一次元细胞自动机的聚类算法，通过可达性创建聚类。
- 使用 G
- odel 数字编码将现实数据对象编码为十进制字符串，减少编码长度。
- 通过多种聚类度量（如 Silhouette 得分、Davis Bouldin、Calinski Harabasz 和 Dunn 指数）评估聚类结果。
- 该算法在性能上优于现有的聚类算法。
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