机器人个性的美德：个性与 LLM 安全的关系

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究探讨了大规模语言模型在印度法律任务中的能力，并提出了新的度量标准$LSS_{eta}$来评估模型的公平性和准确性。通过考虑模型在二元法定推理任务和印度社会不平等因素上的表现，评估了LLMs的安全性。同时，提出了利用专门的法律数据集进行微调流程的方法，以提高模型的安全性和可用性。

llm 公平性准确性印度法律任务大规模语言模型安全安全性机器人

原文中文，约400字，阅读约需1分钟。