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扩展结构性因果模型在自主体认系统中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HG-SCM是一种模拟人类感知和决策过程的模型，具有高预测能力和推广性。与其他模型相比，HG-SCM在实证数据集上表现最好，因果图与领域知识和人类认知相吻合，具有较强的可解释性。在透明度和可信度重要的场景中，HG-SCM是一个有潜力的解决方案。
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关键要点
- HG-SCM是一种模拟人类感知和决策过程的模型。
- HG-SCM在实证数据集上表现最好，具有高预测能力和推广性。
- HG-SCM的因果图与领域知识和人类认知相吻合，具有较强的可解释性。
- HG-SCM在透明度和可信度重要的场景中是一个有潜力的解决方案。
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