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内容提要
NVIDIA NIM与KServe集成,简化企业部署生成式AI。KServe是基于Kubernetes的开源工具包,可自动将AI模型应用于云计算应用。NIM通过API调用,使生成式AI可以像其他大型企业应用程序一样部署。NIM与Canonical、Nutanix和Red Hat等平台集成,扩展了NVIDIA的技术。KServe是Kubernetes的扩展,支持多种AI框架。NVIDIA计划成为KServe的积极贡献者,并在开源软件领域继续贡献。
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关键要点
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NVIDIA NIM与KServe集成,简化企业生成式AI的部署。
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KServe是基于Kubernetes的开源工具包,自动化AI模型的应用。
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NIM通过API调用,使生成式AI可以像其他大型企业应用程序一样部署。
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NIM与Canonical、Nutanix和Red Hat等平台集成,扩展了NVIDIA的技术。
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KServe支持多种AI框架,便于用户在不同模型间切换。
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KServe的“金丝雀发布”功能自动验证和逐步部署更新模型。
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NIM使企业IT管理员能够轻松管理AI模型的性能和效率。
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NIM可在多个企业平台上访问,如Canonical的Charmed KubeFlow和Nutanix GPT-in-a-Box 2.0。
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NVIDIA计划积极参与KServe项目,继续贡献开源软件。
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NVIDIA的NIM API可用于Llama 3 8B或Llama 3 70B LLM模型。
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