基于问题引导的知识图谱重新评分和注入用于知识图谱问答
本文介绍了KnowledgeNavigator框架,通过从知识图中检索外部知识来增强大型语言模型的推理能力。该框架通过挖掘问题的潜在约束来指导推理,并利用迭代推理过滤支持回答的知识,将结构化知识转化为有效提示。实验显示,该框架在多个基准测试中表现优异,超过以往方法,效果与完全监督模型相当。
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
本文介绍了KnowledgeNavigator框架,通过从知识图中检索外部知识来增强大型语言模型的推理能力。该框架通过挖掘问题的潜在约束来指导推理,并利用迭代推理过滤支持回答的知识,将结构化知识转化为有效提示。实验显示,该框架在多个基准测试中表现优异,超过以往方法,效果与完全监督模型相当。