基于注意力的特征融合网络用于猴痘皮肤病变检测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对猴痘与水痘及麻疹早期症状相似，难以区分的问题，提出了一种轻量级模型，通过融合两种预训练架构EfficientNetV2B3和ResNet151V2，结合注意力机制有效提取特征。该模型在公开的猴痘皮肤病变数据集上进行评估，达到了96.52%的平均验证准确率，展现了优越的分类性能。
本研究通过改进的SE-InceptionV3模型提高了猴痘病的检测准确性，为医学诊断提供了洞察，并为进一步研究模型优化和超参数调整提供了研究途径。
