基于视觉Mamba的自适应多尺度文档二值化

本研究提出了一种基于Mamba的文档二值化架构，旨在提高历史文档的可读性。该方法有效处理长序列，实现线性缩放和优化内存使用，同时高频特征显著提升输出质量和细节表现。