利用模拟图像擦除进行弱监督语义分割的知识迁移
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们提出了一种知识传输与模拟跨图像擦除（KTSE）的方法，用于弱监督语义分割，以减轻局部激活不足和过度扩张的问题。我们通过引入额外的对象信息，来削弱原始激活，然后将对象知识从锚点图像传输到后续较少激活的定位图，以增强网络的定位能力，并通过自监督正则化模块来改善在包含多个对象类别的复杂图像中的异类对象边界识别。
本文介绍了一种自适应的弱监督语义分割方法，通过将图像内容划分为确定性区域和不确定性区域进行分别处理，以提高准确性。该方法采用基于激活的掩膜策略和自我增强方法，在PASCAL VOC 2012和MS COCO 2014上的效果优于基准方法。
