基于量级标准的计算思维能力评估的噪声门贝叶斯网络学习者建模
发表于: 。在现代个性化教育中,我们需要对学习者的能力进行准确评估。本研究通过引入虚拟观察节点和设计具有两层门控机制的网络来解决之前自动技能评估方法的限制,从而提高模型结果的连贯性和建模工具的灵活性。我们使用这种方法开发了一个学习者模型用于计算思维技能评估,并通过 CT-cube 技能评估框架和 Cross Array Task(CAT)进行了验证。
在现代个性化教育中,我们需要对学习者的能力进行准确评估。本研究通过引入虚拟观察节点和设计具有两层门控机制的网络来解决之前自动技能评估方法的限制,从而提高模型结果的连贯性和建模工具的灵活性。我们使用这种方法开发了一个学习者模型用于计算思维技能评估,并通过 CT-cube 技能评估框架和 Cross Array Task(CAT)进行了验证。