本综述总结了深度学习在计算机视觉中的显著进展,特别是在图像分类、目标检测和语义分割方面。重点讨论了跳跃连接在深度神经网络中的发展情况,以及其在训练和测试阶段的有效性。同时展望了未来的研究方向,并提供了相关论文、源代码、模型和数据集,以促进同行研究人员进一步发展跳跃连接和深度神经网络中的残差学习理论。
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