在线社交网络中的野生动物产品交易:以象牙相关产品销售推广帖子为例

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内容提要

本研究通过人机协作的机器学习方法,检测社交网络中的野生动物产品销售,构建自动识别可疑帖和账户的框架,为打击非法交易提供重要见解。

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关键要点

  • 本研究关注在线社交网络中野生动物产品销售推广行为的检测与识别。
  • 研究填补了该领域的重要空白。
  • 通过收集可扩展的数据集并采用人机协作的机器学习方法进行标记。
  • 构建了一个自动识别可疑野生动物销售帖和账户的实用框架。
  • 研究结果揭示当前市场上系统化的销售行为。
  • 为打击非法野生动物产品交易提供了深入见解和有价值的信息。
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