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使用心理指标的转换级别共情预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过拆解共情为六个心理指标并使用大型语言模型进行文本丰富化，提出了一种基于对话轮次的共情检测方法。该方法在共情检测的相关系数和F1分数上取得显著改进，系统在CONV-turn跟踪中排名第7位。
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关键要点
- 将共情拆解为六个心理指标：情绪语言、换位思考、同情与怜悯、外向性、开放性和宜人性。
- 使用大型语言模型（LLM）进行文本丰富化。
- 进行DeBERTA微调以提升共情检测效果。
- 提出了一种基于对话轮次的共情检测方法。
- 该方法在共情检测的皮尔逊相关系数和F1分数上取得显著改进。
- 系统在CONV-turn跟踪中排名第7位。
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