FermiNet：从第一性原理出发的量子物理与化学
原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。发表于：。Using deep learning to solve fundamental problems in computational quantum chemistry and explore how matter interacts with light
研究人员使用FermiNet神经网络架构解决了量子力学的基本方程，为实际系统提供准确的计算能力。这项工作对于理解化学键和原子能量等问题具有重要意义，并有望在计算机模拟中为新材料和化学合成提供实用性应用。研究人员希望通过开源代码和人工智能研究成果，解决基础科学问题。
