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几率如何，第二部分：委内瑞拉总统选举
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
贝叶斯角度看待新信息对备择假设和零假设的可能性进行更新。通过数学公式，可以估计观察事件后备择假设为真的后验概率。委内瑞拉总统选举中的数值异常可以通过贝叶斯框架分析，结果显示选举结果可能被操纵。
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关键要点
- 贝叶斯视角下，新信息可以更新对备择假设和零假设的可能性评估。
- 需要四个要素来计算备择假设的后验概率，包括零假设和备择假设的精确定义、备择假设的先验概率估计、在零假设下事件发生的概率估计，以及在备择假设下事件发生的概率估计。
- 在分析中，选择性报告信息可能导致最终计算结果误导。
- 贝叶斯公式表明，如果备择假设已经有一定的可信度，且观察到的事件在备择假设下更可能发生，则备择假设的可信度会显著提高。
- 在委内瑞拉总统选举中，观察到的投票结果存在数值异常，可能表明选举结果被操纵。
- 对备择假设的先验概率估计高度主观，通常与个人对现任政府的看法相关。
- 在备择假设下，投票结果被操纵的可能性需要通过一系列条件概率进行估算。
- 尽管数学分析提供了一些见解，但仍需考虑主观估计和其他信息来支持对选举操纵的理论。
- 与菲律宾彩票的分析相比，委内瑞拉选举的情况提供了更合理的因果链，支持观察到的事件在备择假设下的高概率。
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