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Practical Bayesian Algorithm Execution via Posterior Sampling
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内容提要
该研究提出了一种基于后验采样的贝叶斯算法执行方法（PS-BAX），旨在有效选择高成本函数的评估点。PS-BAX方法简单、可扩展，实验证明其在多个任务中表现优越，具有快速、易实现和易于并行化的优势。
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关键要点
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该研究提出了一种基于后验采样的贝叶斯算法执行方法（PS-BAX）。
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PS-BAX方法旨在有效选择高成本函数的评估点，解决了现有方法计算成本高的问题。
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PS-BAX方法简单、有效且可扩展，实验证明其在多个任务中表现优越。
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该方法具有快速、易实现和易于并行化的优势，推动了后续研究的发展。
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