从智算到密算，大模型数据困境新解法 | 智者访谈
内容提要
蚂蚁密算发布了隐语Cloud大模型密算平台，提供可信中立的数据深加工平台，保护模型资产、数据安全和用户隐私。平台支持GPU计算，提供公有云和专有云交付方案，支持通用大模型。蚂蚁密算认为密算是大模型产业深入应用的必经之路。
延伸解读
密算平台如何破解数据流通信任难题
大模型垂直应用需要高质量行业数据，但数据分散且敏感，企业担心泄露、滥用和分润不清。蚂蚁密算的隐语Cloud平台通过可信隐私计算技术，实现模型密态托管和推理，让数据以密态形式流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。这为数据提供方、模型方和用户之间建立信任提供了技术方案，有望打破数据孤岛。
公有云密算与私有化部署的成本效率对比
许多企业为数据安全选择私有化部署，但成本高、迭代慢。隐语Cloud提供公有云和专有云方案，支持GPU密态计算，性能接近明文，且用户通过网页即可完成远程认证，实现即开即得。公有云方案可能降低企业初始投入，加快模型更新，但企业需权衡数据控制权与成本效率。
隐私计算成本难题与规模化临界点
隐私计算技术复杂，成本高昂，制约规模化应用。蚂蚁密算提出软硬件结合的技术路线，并认为当密算成本低于数据流通价值的5%时，即可规模化推广。目前，一般数据处理成本可控制在明文分布式计算的2倍以内，重要数据在10倍以内。降低成本是实现从“奢侈品”到“公共服务”的关键。
数据安全保险：风险兜底的市场化机制
数据泄露风险可能波及个人、行业乃至国家安全。文章提到，数据安全保险被视为可行之道，类似交强险，通过市场化机制让企业明确风险成本，主动加大安全投入。欧美已在部分领域强制要求购买网络安全保险。这为中国数据要素市场建设提供了风险兜底和激励相容的参考。
Q&A
隐语Cloud大模型密算平台的主要功能是什么？
隐语Cloud大模型密算平台提供可信中立的数据深加工服务，支持GPU计算，保护模型资产、数据安全和用户隐私。
蚂蚁密算如何解决数据安全和隐私问题？
蚂蚁密算通过可信隐私计算技术，确保数据在密态下流转，保护用户隐私和数据安全。
为什么高质量的数据供给对大模型产业发展至关重要？
高质量的数据供给决定了大模型的能力上限，是实现专业应用的基础。
蚂蚁密算在市场中面临哪些挑战？
蚂蚁密算面临平衡数据安全与商业利益的挑战，以及如何降低隐私计算的应用成本。
隐语Cloud平台支持哪些交付方案？
隐语Cloud平台提供公有云和专有云交付方案，支持主流的通用大模型。
蚂蚁密算如何降低隐私计算的应用成本？
蚂蚁密算通过软硬件结合的技术路线，平衡隐私计算的性能、成本和安全，推动规模化应用。
