从智算到密算，大模型数据困境新解法 | 智者访谈
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内容提要
蚂蚁密算发布了隐语Cloud大模型密算平台，提供可信中立的数据深加工平台，保护模型资产、数据安全和用户隐私。平台支持GPU计算，提供公有云和专有云交付方案，支持通用大模型。蚂蚁密算认为密算是大模型产业深入应用的必经之路。
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关键要点
- 蚂蚁密算发布隐语Cloud大模型密算平台，提供可信中立的数据深加工平台。
- 平台支持GPU计算，提供公有云和专有云交付方案，支持通用大模型。
- 高质量的数据供给是大模型产业发展的关键，数据安全可信流通至关重要。
- 数据融合的价值潜力巨大，但缺乏中立可信的第三方机构进行数据融合分析。
- 蚂蚁密算认为密算是大模型产业深入应用的必经之路。
- 隐语Cloud大模型密算平台通过可信隐私计算技术保护模型资产、数据安全和用户隐私。
- 平台支持轻量化远程认证，用户可通过网页完成远程认证。
- 私有化部署成本高且更新迭代慢，许多企业倾向选择公有云方案。
- 蚂蚁密算致力于降低隐私计算的应用成本，实现规模化推广。
- 蚂蚁密算公司将提供灵活的解决方案，针对不同数据流通场景匹配最合适的技术路线。
- 数据安全保险被认为是降低数据泄露风险的可行之道。
- 中国在数据要素市场建设上具有独特优势，政策和技术层面支持发展。
- 蚂蚁密算公司面临平衡数据安全与商业利益的挑战，未来将推动密算成为数据可信流通的新算力。
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延伸问答
隐语Cloud大模型密算平台的主要功能是什么？
隐语Cloud大模型密算平台提供可信中立的数据深加工服务，支持GPU计算，保护模型资产、数据安全和用户隐私。
蚂蚁密算如何解决数据安全和隐私问题？
蚂蚁密算通过可信隐私计算技术，确保数据在密态下流转，保护用户隐私和数据安全。
为什么高质量的数据供给对大模型产业发展至关重要？
高质量的数据供给决定了大模型的能力上限，是实现专业应用的基础。
蚂蚁密算在市场中面临哪些挑战？
蚂蚁密算面临平衡数据安全与商业利益的挑战，以及如何降低隐私计算的应用成本。
隐语Cloud平台支持哪些交付方案？
隐语Cloud平台提供公有云和专有云交付方案，支持主流的通用大模型。
蚂蚁密算如何降低隐私计算的应用成本？
蚂蚁密算通过软硬件结合的技术路线，平衡隐私计算的性能、成本和安全，推动规模化应用。
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