PDMX:大规模公共领域音乐XML数据集的符号音乐处理
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究解决了当前公共领域音乐数据短缺的问题,尤其是在符号音乐领域。研究提出了PDMX,一个包含超过25万份公共领域MusicXML乐谱的大规模开源数据集,并通过丰富的标签和用户交互元数据进行深入分析。最重要的发现是,不同的代表性子集在下游模型中的表现有显著差异,且用户评分统计可有效评估数据质量。
该研究探讨了生成式人工智能在音乐产业中的版权问题,并提出了潜在的版税模式。研究提出了解决AI生成音乐与版权保护内容归属问题的算法解决方案,并验证了其有效性。该研究整合了技术进步、经济和法律考虑,为AI技术的不透明性带来的挑战提供了计算版权解决方案。