GatedUniPose：结合UniRepLKNet和门控卷积的姿态估计新方法

本文介绍了一种名为GatedUniPose的新姿态估计方法，结合了UniRepLKNet和门控卷积，并引入GLACE模块进行嵌入，通过DySample上采样优化特征图拼接方法。实验证明，该方法在复杂场景和遮挡情况下表现优越，性能显著提高，参数数量相对较少，效果优于或可与同类模型媲美。