超越KAN：引入KarSein用于CTR预测中的自适应高阶特征交互建模

该研究针对现有CTR预测模型在高阶特征交互建模中的局限性，提出了KarSein模型，以提高预测精度和计算效率。KarSein通过一种新颖架构与引导符号回归法，有效降低了计算成本，并保持全球可解释性，展示了其在高阶交互建模中的优越性能和潜在影响。