检索增强生成（RAG）的最佳数据库：选择合适的解决方案
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。In the fast-evolving landscape of AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) has emerged as a groundbreaking technique. RAG combines the strengths of retrieval models and generative models, allowing...
在AI领域，检索增强生成（RAG）结合了检索和生成模型的优势，需要高效的数据库支持。Elasticsearch适合大规模文本检索，速度快但设置复杂；PostgreSQL灵活，适合中小型应用；Pinecone专为AI设计，适合语义搜索；Weaviate支持非结构化数据和机器学习集成。选择数据库时需考虑数据规模、速度和搜索类型，以优化RAG系统性能。
