BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z Sharp Bounds of the Causal Effect Under MNAR Confounding 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了缺失非随机混淆对因果效应估计的影响，并提出在假设缺失机制与结果无关的情况下可达到的精确界限，为因果推断提供了新的理论基础。 🏷️ 标签 假设机制 因果推断 因果效应估计 理论基础 缺失非随机混淆 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
