使用弹性网络和多目标粒子群优化的销售价格预测的新型决策融合方法
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内容提要
根据市场趋势、预期需求和其他特征(包括政府规定、国际交易和投机与期望),价格预测算法针对每个产品或服务提出价格。然而,随着输入变量的增加,现有的机器学习方法在计算效率和预测效果方面面临挑战。因此,本研究介绍了一种决策层面融合方法,以选择有信息量的变量进行价格预测,并提出了一个基于元启发式算法的方案,以同时改进预测所使用的变量,并降低误差率。通过使用 Elastic net...
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