揭示口型不一致的唇同步深度伪造技术

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内容提要

StyleLipSync是一个基于风格的个性化唇形同步视频生成模型,可以从任意音频生成与身份无关的唇形同步视频。该模型利用预先训练的StyleGAN生成具有任意身份的视频,引入了姿态感知掩蔽和少量样本的适应方法,提高过帧自然性和泛化性。实验证明,该模型可以生成准确的唇形同步视频,甚至在零样本设置下增强看不见的面部特征。

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关键要点

  • StyleLipSync是一个基于风格的个性化唇形同步视频生成模型。
  • 该模型可以从任意音频生成与身份无关的唇形同步视频。
  • 模型利用预先训练的StyleGAN生成具有任意身份的视频。
  • 引入姿态感知掩蔽以提高过帧自然性。
  • 提出少量样本的唇形同步适应方法,增强泛化性和个人特定视觉信息。
  • 实验证明模型可以生成准确的唇形同步视频,甚至在零样本设置下增强看不见的面部特征。
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