微笑和笑声检测的新视角:强度水平的重要性
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过深度学习的多模态微笑和笑声分类系统,我们比较了音频和视觉模型以及融合方法的使用,结果表明融合方法对未知数据的泛化性能更好。此外,我们还对微笑和笑声的强度水平进行了深入分析,发现它们之间的关系可能不像二元一样简单,或者将它们归为单一类别,因此在处理它们时应采取更复杂的方法。我们还通过展示迁移学习可以改善混淆强度水平的检测问题来解决资源有限的问题。
通过比较音频和视觉模型以及融合方法,研究了深度学习的多模态微笑和笑声分类系统。结果表明融合方法在未知数据上具有更好的泛化性能。同时发现微笑和笑声的强度水平之间的关系较复杂,需要采用更复杂的方法进行处理。迁移学习可以改善混淆强度水平的检测问题,解决资源有限的挑战。