模块化盲视频质量评估
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过提出一个模块化的盲视频质量评估模型,该模型结合了基本质量预测器、空间矫正器和时间矫正器,分别对视觉内容和失真、空间分辨率和帧率变化对视频质量的影响进行评估,实验证明该模型在视频数据库上取得了优秀的性能,并能够成本效益地添加其他与质量相关的视频属性。
该算法结合了两个不同backbones的混合特征,并通过空间和通道的注意力提供对感兴趣区域的高权重,生成更准确的预测结果。验证了该方法的有效性,并展示了其在感知为前景信息方面的出色泛化性能。