BriefGPT - AI 论文速递
·
元学习引导的微表情识别
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种基于Transformer网络的多模态多尺度算法，用于学习微表情的局部多粒度特征，实现了不同尺度脸部局部区域特征的提取，并在三个自然数据集上进行了实验。结果显示该算法在准确度和F1值上表现出色。
🎯
关键要点
-
提出了一种基于Transformer网络的多模态多尺度算法。
-
算法通过微表情的运动和纹理特征学习局部多粒度特征。
-
实现了不同尺度脸部局部区域特征的提取。
-
在三个自然数据集上进行了综合实验。
-
在SMIC数据库中准确度高达78.73%。
-
在CASMEII数据库中F1值高达0.9071，处于领先水平。
🏷️
标签
➡️
