BriefGPT - AI 论文速递
·
HoneyBee: 用基础嵌入模型创建可扩展的多模态肿瘤学数据集的模块化框架
💡
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
为了解决医学数据的复杂性和异质性挑战，研究人员引入了HoneyBee框架，用于构建多模态肿瘤学数据集。该框架整合了临床记录、影像数据和患者结果等多种数据模态，并生成能够捕捉重要特征和关系的嵌入。通过评估嵌入的质量和代表性，证明了HoneyBee的有效性。该框架旨在加速肿瘤学研究，并可扩展到其他医学领域。
