基于评分的粒子方法用于均匀 Landau 方程
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种新颖的基于得分的粒子方法,用于解决等离子体中的 Landau 方程,该方法将学习与保持结构的粒子方法无缝集成。
本研究提出了基于分数的生成模型,通过加噪声扰动学习数据密度的噪声条件分数函数,并导出了分数Fokker-Planck方程。通过正则化的DSM目标来满足该方程,并在多个数据集上验证了其有效性。
我们提出了一种新颖的基于得分的粒子方法,用于解决等离子体中的 Landau 方程,该方法将学习与保持结构的粒子方法无缝集成。
本研究提出了基于分数的生成模型,通过加噪声扰动学习数据密度的噪声条件分数函数,并导出了分数Fokker-Planck方程。通过正则化的DSM目标来满足该方程,并在多个数据集上验证了其有效性。