提高领域专家对人工智能系统的采纳:以自然科学研究为案例研究

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内容提要

人工智能在医学和自然科学研究中广泛应用,但专家对其接受度低。研究建议在系统使用初期积极支持专家,传达系统能力,遵循合作规则。

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关键要点

  • 人工智能在医学和自然科学研究中广泛应用。
  • 领域专家对人工智能系统的接受度低,阻碍了有效的人机合作。
  • 科学家对人工智能系统的使用不当可能影响数据分析和研究进展。
  • 研究通过民族志学方法进行了10次深入访谈,涉及AI从业者和自然科学家。
  • 提出了更好的人工智能采用建议:在系统使用初期积极支持专家,传达系统能力,遵循合作规则。
  • 研究结果对不同领域的从业者和专家具有广泛影响。
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