从经验观察到普适性：基于高斯混合构建输入的深度学习动态

本研究分析了神经网络在高斯混合输入下的动力学，发现其趋向于传统理论，这是意外的普遍现象。研究还发现，标准化和非线性函数的结合对此起关键作用。尽管高斯混合分布的复杂性和多样性，神经网络在简单高斯框架下表现出符合预测的渐近行为。