BriefGPT - AI 论文速递
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检索增强的思维过程作为顺序决策制定
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
IRCoT方法在多步QA过程中使用检索和CoT交替进行，并使用检索结果改善CoT。在四个数据集上，包括HotpotQA、2WikiMultihopQA、MuSiQue和IIRC，IRCoT方法取得了显著的检索和QA性能改进。即使在小型模型T5-Flan-large（0.7B）上也有效。
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关键要点
- 提出了 IRCoT 方法，结合检索和 CoT 进行多步 QA。
- IRCoT 方法利用检索结果来改善 CoT 的效果。
- 在 HotpotQA、2WikiMultihopQA、MuSiQue 和 IIRC 四个数据集上取得显著性能改进。
- IRCoT 方法在小型模型 T5-Flan-large（0.7B）上也有效。
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