SuperWhisper s1-mini：专为转写打造的600M参数模型
内容提要
SuperWhisper 于2026年8月发布S1系列，其中S1-mini为0.6B参数开源模型，可在笔记本CPU离线运行，专门将原始语音转写文本清理为规范文字。它严格服从，不添加或修改内容，token准确率94.8%。使用时须设enable_thinking=False，否则静默无输出。采用Apache 2.0附加保留名称条款。
延伸解读
“绝对服从”的设计取舍
S1-mini 被刻意训练成“绝对服从”：不添加未说的内容、不纠正事实、不弱化脏话、不重写方言，只把原始转写整理成规范文字。这种窄化优化与多数小模型追求通用助手的思路相反，换来的是在特定任务上更可预测的输出。对需要忠实还原用户原话的场景，这种约束比“聪明”更有价值。
必须关闭思考模式
由于微调自 Qwen3-0.6B，S1-mini 继承了默认开启的思考模式，但训练时思考是关闭的。若调用时不设 enable_thinking=False，模型会输出空的 think 块后停止，静默无任何可用结果。这不是报错而是无输出，容易让人误以为模型损坏。使用前务必确认该参数已关闭。
与通用大模型及同门模型的定位差异
当前转写清理多靠通用聊天模型加提示词，或跑更大的本地模型。S1-mini 以 5.96 亿唯一参数在笔记本 CPU 上离线运行，延迟和资源占用远低于 7B/8B 模型，且在该任务上表现不逊。同门的 S1-Voice 负责语音转文字，S1-Language 是云端重清理，S1-mini 则占据下游清理位，以离线换取更窄更可控的范围。
商用前需注意的许可与部署细节
S1-mini 采用 Apache 2.0 附加保留名称条款：无论何处使用，模型必须保留“S1-mini”由“Superwhisper”提供的名称。若面向 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio，可优先选用 GGUF 量化版，体积更小且文档称精度损失可忽略。商用前建议直接阅读 LICENSE 文件，不要默认标准 Apache 2.0 已覆盖全部条款。
Q&A
SuperWhisper S1-mini 是什么？它有什么特别之处？
SuperWhisper S1-mini 是 SuperWhisper 于2026年8月19日发布的 S1 系列中的开源模型，拥有0.6B参数，可在笔记本CPU上完全离线运行。它的特别之处在于设计目标非常狭窄：专门将原始语音转写文本清理为规范文字，且“绝对服从”——不添加、不修改、不纠正任何内容。
S1-mini 的转写清理准确率如何？有哪些关键指标？
在7,519个英语案例（来自104个转写文本，训练中未见过）上，S1-mini 达到94.8%的token准确率和11.6%的文本编辑错误率。在邮件格式输出中，问候语识别准确率99.3%，结束语97.9%。少于1%的生成出现循环或截断等退化行为；当输入仅为填充噪声时，98.6%的情况下正确返回空字符串。
使用 S1-mini 时为什么必须设置 enable_thinking=False？
因为 S1-mini 基于 Qwen3-0.6B 微调，继承了 Qwen3 的聊天模板，默认开启“思考模式”。但 S1-mini 训练时明确关闭了思考，且训练数据中没有任何推理痕迹。如果不设置 enable_thinking=False，模型会输出空的思考块然后停止，静默地不产生任何可用输出——不是崩溃或报错，就是什么都没有。
S1-mini 如何控制输出风格？控制行包含哪些设置？
通过控制行（control line）控制输出，包含三个独立设置：Styling（风格，从随意到正式，控制大小写和缩略处理）、Structure（结构，散文或列表，列表需至少三个真实项目才会触发）、Context（上下文，通用或邮件，邮件会触发问候语和结束语格式）。三个轴独立训练，任意组合均有效。
S1-mini 与 SuperWhisper 的 S1-Voice 和 S1-Language 有什么区别？
S1-Voice 是云端语音转文本模型，负责将音频转为原始转写，平均词错误率6.8%。S1-Language 是云端指令跟随模型，用于更重的清理和自定义格式。S1-mini 与 S1-Language 同处下游清理位置，但以离线运行和更窄、更可预测的范围为代价。官方推荐：离线用户用 S1-mini 搭配本地 ASR 引擎，云端用户用 S1-Language 搭配 S1-Voice。
S1-mini 的许可证有什么特殊要求？
S1-mini 采用 Apache 2.0 许可证，但附加了一个额外条款：无论在哪里使用，模型必须保留其确切名称“S1-mini”和归属“Superwhisper”。在商业使用前建议仔细阅读实际的 LICENSE 文件，不要假设标准 Apache 2.0 条款完全覆盖。
