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内容提要
AI代理的实用性在于其与外部系统的连接能力。Google的代理开发工具包(ADK)提供四类工具:功能工具、内置工具、第三方工具和MCP工具。功能工具支持自定义逻辑,内置工具提供常用功能,第三方工具实现外部框架集成,MCP工具实现跨平台互操作性。选择工具类型需根据具体需求。
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关键要点
- AI代理的实用性在于其与外部系统的连接能力。
- Google的代理开发工具包(ADK)提供四类工具:功能工具、内置工具、第三方工具和MCP工具。
- 功能工具是开发者定义的函数,扩展代理能力,适用于专有业务逻辑和数据转换。
- 内置工具提供常用功能,如网页搜索和代码执行,易于使用且无需自定义实现。
- 第三方工具支持与外部框架的集成,允许使用现有工具库而无需重写。
- MCP工具实现跨平台互操作性,定义了AI代理如何发现和调用工具的标准协议。
- 选择合适的工具类型取决于具体需求,如专有逻辑、标准功能或跨平台集成。
- 代理的工具调用流程包括提示处理、工具选择、参数构建、调用和结果处理。
- 理解工具的分类和调用机制有助于设计高效的代理系统。