整合蛋白序列/三维结构/功能特征等数据，德国团队基于度量学习构建构建人类E3泛素连接酶「全景图」

来自德国歌德大学的研究团队基于度量学习对「人类 E3 连接酶组」进行了分类，整合了多层次数据，包括蛋白序列、结构域组成、三维结构、功能以及表达模式。这一方法扩展了 E3 酶的传统分类（RING、HECT 和 RBR 类），涵盖了非典型机制，成功解释了功能分区，区分了多亚基复合物与单体酶，并将 E3 酶映射到底物及潜在药物作用靶点。