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关于 Google Colab 文件管理的所有内容
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内容提要
Google Colab 是一个强大的数据科学和机器学习工具，但文件管理常让用户困惑。每次打开笔记本时，Colab 提供的临时虚拟机会导致文件在运行后消失。用户可以通过代码或拖放上传文件，下载文件也可通过代码实现。要永久保存文件，需使用 Google Drive，并建议保持清晰的文件夹结构以提高工作效率。
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关键要点
- Google Colab 是一个强大的数据科学和机器学习工具，但文件管理常让用户困惑。
- 每次打开笔记本时，Colab 提供的临时虚拟机会导致文件在运行后消失。
- 用户可以通过代码或拖放上传文件，下载文件也可通过代码实现。
- 要永久保存文件，需使用 Google Drive，并建议保持清晰的文件夹结构以提高工作效率。
- Colab 的默认工作目录是 /content，保存于此的文件在运行时重置后会消失。
- 可以通过左侧边栏或 Python 代码查看文件。
- 上传文件可以使用代码或拖放方式，下载文件则可通过代码实现。
- 要确保文件在运行时重置后仍然存在，必须使用 Google Drive。
- 建议的项目文件夹结构包括数据、笔记本、模型和输出等子文件夹。
- Colab 支持使用 Linux shell 命令进行文件管理，适合自动化操作。
- 可以使用 wget 或 Requests 库直接从互联网下载文件。
- Colab 的磁盘空间约为 100 GB，Google Drive 的存储空间受个人配额限制。
- 最佳实践包括在笔记本开始时挂载 Google Drive，使用变量管理路径，保持原始数据为只读等。
- 在处理极大数据集或需要高速度 I/O 时，避免使用 Google Drive。
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