BriefGPT - AI 论文速递
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使用OmniThought进行推理：一个具有丰富性和认知难度注释的大型CoT数据集
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内容提要
本研究针对大型推理模型(LRMs)面临的全面CoT数据集缺乏的问题，提出了OmniThought，一个包含200万条CoT过程的数据集，经过两个强大的LRMs验证生成。每个CoT过程被标注了新的推理丰富性(RV)和认知难度(CD)评分，显著提升了LRMs在复杂任务训练中的有效性，进而推动了LRMs的开发和训练。
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