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Memory Allocation of Limited Memory Strategies in Adversarial Patrolling Games
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内容提要
本文提出了一种新迭代方法，自动优化对抗巡逻游戏中有限记忆策略的记忆分配，以降低攻击者造成的最大损害。研究表明，该方法在多种模型下具有良好的鲁棒性。
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关键要点
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提出了一种新迭代方法，自动优化对抗巡逻游戏中有限记忆策略的记忆分配。
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该方法旨在降低攻击者造成的最大损害。
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研究表明，该方法在多种模型下具有良好的鲁棒性。
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该方法能够与任意黑箱策略优化工具结合使用。
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