Memory Allocation of Limited Memory Strategies in Adversarial Patrolling Games
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内容提要
本文提出了一种新迭代方法,自动优化对抗巡逻游戏中有限记忆策略的记忆分配,以降低攻击者造成的最大损害。研究表明,该方法在多种模型下具有良好的鲁棒性。
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关键要点
- 提出了一种新迭代方法,自动优化对抗巡逻游戏中有限记忆策略的记忆分配。
- 该方法旨在降低攻击者造成的最大损害。
- 研究表明,该方法在多种模型下具有良好的鲁棒性。
- 该方法能够与任意黑箱策略优化工具结合使用。
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