🚀 我是如何在LLM面试中取得成功的：构建一个基于RAG的聊天机器人
I recently aced an LLM engineer interview with a 9/10 score, and one of the tasks was designing a customer support chatbot using Retrieval-Augmented Generation (RAG). Here’s how I tackled it,...
我设计了一个基于检索增强生成（RAG）的客户支持聊天机器人，使用开源模型，支持100+用户，响应时间低于2秒。系统架构包括前端、API网关、Kafka、后端服务和LLM服务，确保数据隐私和高效处理，同时通过优化和监控保持低成本，适应不断变化的需求。
