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Deep Learning Assisted Outer Volume Removal for Highly Accelerated Real-Time Dynamic MRI
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的外部体积去除（OVR）方法，旨在解决实时动态MRI中因心脏外组织引起的混叠伪影问题。该方法结合复合时间图像和深度学习模型，显著提高了图像重建质量，并在加速率提高时保持了诊断质量。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的外部体积去除（OVR）方法，旨在解决实时动态MRI中因心脏外组织引起的混叠伪影问题。
- 该方法结合复合时间图像和深度学习模型，有效去除了伪影，提高了图像重建质量。
- 实验结果显示，该方法的图像质量与临床基线图像相当，并且在加速率提高时保持了诊断质量。
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