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沙利文权威认证：范式 Rise vGPU 获评 Tier 1 领先平台
内容提要
范式智能的Rise vGPU被评为Tier 1领先平台，展示了其在AI基础设施领域的技术实力。随着AI应用的规模化，中国AI产业面临多芯片共存的挑战。范式通过全栈AI基础设施提升算力编排效率，助力企业进入多模型生态时代。ModelHub在模型管理平台评估中综合评分第一，降低了模型落地门槛，加速AI应用创新。
关键要点
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范式智能的Rise vGPU被评为Tier 1领先平台，展示了其在AI基础设施领域的技术实力。
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中国AI产业面临多芯片共存的挑战，包括硬件异构化和软件栈碎片化。
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AI基础设施的核心竞争力已从单芯片性能转向集群级系统协同。
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Rise vGPU实现了全域异构纳管和极致资源切分，提升了GPU利用率。
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ModelHub在模型管理平台评估中综合评分第一，降低了模型落地门槛，助力AI应用创新。
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范式致力于推动中国AI从算力堆砌迈向算力编排的新纪元。
延伸解读
AI基础设施的转型
随着AI应用的快速发展，传统的单芯片性能已无法满足市场需求。范式的Rise vGPU通过集群级系统协同，提升了算力编排效率，标志着AI基础设施的转型。这一变化不仅提高了资源利用率，也为企业在多芯片环境中提供了更灵活的解决方案。
ModelHub的战略价值
范式的ModelHub在模型管理平台评估中获得第一，显示出其在降低模型落地门槛和加速AI应用创新方面的重要作用。通过统一的模型管理与执行平台，企业能够更高效地进行模型引入和部署，推动AI技术的实际应用。
应对多芯片共存挑战
中国AI产业面临硬件异构化和软件栈碎片化的挑战，范式的全栈AI基础设施为解决这些问题提供了新思路。通过实现全域异构纳管和极致资源切分，Rise vGPU能够有效应对多芯片共存带来的复杂性，提升整体算力的利用效率。
延伸问答
Rise vGPU被评为Tier 1领先平台的原因是什么？
Rise vGPU满足了异构支持、细粒度控制和生产级执行三大核心标准，展示了其在AI基础设施领域的技术实力。
中国AI产业面临哪些主要挑战？
中国AI产业面临多芯片共存带来的硬件异构化、软件栈碎片化和资源利用率不足等结构性挑战。
ModelHub在模型管理平台评估中表现如何？
ModelHub在评估中综合评分第一，降低了模型落地门槛，加速了AI应用创新。
Rise vGPU如何提升GPU利用率？
Rise vGPU通过安全超分与时分/空分复用技术，将GPU实际利用率从不足30%提升至70%-90%。
范式智能的未来发展方向是什么？
范式智能致力于推动中国AI从算力堆砌迈向算力编排的新纪元，专注于异构算力统一调度与模型生态运营。
Rise vGPU的核心技术突破有哪些？
Rise vGPU的核心技术突破包括全域异构纳管、极致资源切分和智能精准调度等。
