本文介绍了PyTorch中的三种梯度下降方法：批量梯度下降（BGD）、小批量梯度下降（MBGD）和随机梯度下降（SGD）。BGD使用整个数据集，收敛稳定但易过拟合；MBGD将数据集分为小批量，收敛不如BGD稳定，但适合大数据集；SGD逐个样本更新，收敛波动大，但能更快逃离局部最优解。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步：在公众号对话中发送验证码：
