应对图像识别中的后门攻击：缓解策略的调查与评估

本研究探讨了深度学习模型在图像识别中的后门攻击，评估了现有的缓解策略并基准测试了16种方法，发现保护效果差异显著，并提出了未来改进防御机制的方向。