Recall and Refinement: A Simple and Effective Framework for Source-Free Open Set Domain Adaptation

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内容提要

本文提出了回忆与精炼(RRDA)框架,以解决无源开放集领域适应中的新类问题,增强模型对未知类的识别能力。实验结果表明,RRDA在多个数据集上显著优于现有方法。

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